基于小波分析的第一心音第二心音定位分析研究与实现

发布时间：2017-11-06 17:55

  本文关键词：基于小波分析的第一心音第二心音定位分析研究与实现

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【摘要】：先天性心脏病是一种天生的缺陷性疾病,主要集中出现在儿童身上,并且通过手术是有希望治愈的,而且对这种疾病来说越早发现,越及时治疗效果越好,而此种心脏疾病早期的病征不易发现。特别是在中国的偏远山区或者乡村,医疗条件差,主要靠医生的听诊来完成先天性心脏病的判断,主观因素影响太多,确诊的病情非常有限。这就导致了一些本来有机会可以治愈的孩童失去了治愈的机会,甚至因此丧生。而通过对心音信号进行处理分析,可以很好地改善这一状况,提高该类疾病的确诊率。本文主要从心音信号医学原理出发,引出心音信号处理方法的理论基础,接着按照心音信号数字处理的流程进行介绍,包括心音信号的去噪,包络提取等,并到后期介绍如何进行自动的分段定位。在心音信号预处理中,采用了小波分解的方法进行去噪处理,并采用了归一化香农能量的方法进行包络提取,最后介绍了数字信号处理中常见的分段定位的方法。并在自动分段定位的方法上提出了新的方式进行自动分段定位。首先,在伪峰值的检测中使用原来比较大小的方法,来消除峰值点中的所有伪峰值,其次在确定了真正峰值之后,再根据峰值点频率大小确定第一心音和第二心音。采用了多种校验的方式,提高了自动定位分段的准确率。本文算法主要出发的角度是第一心音和第二心音的频率大小不一致,并通过时频分析对此进行了验证,并采用频率的方法实现的心音的自动分段定位,对先天性心脏病患者的心音信号进行处理并达到了很好的效果。
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.7;R540.4

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本文编号：1148720