视频点播中用户访问行为的分析与建模

发布时间：2017-11-07 18:15

  本文关键词：视频点播中用户访问行为的分析与建模

  更多相关文章： 视频点播 视频流行度 用户个人请求数 广延指数分布 漂移幂律分布

【摘要】：随着计算机技术、网络带宽的不断发展和提高,视频点播服务发展迅速,已成为网络带宽的主要占有者,人类已迈入视频点播时代。用户作为视频点播服务的服务对象,其对系统的访问行为很大程度上影响着系统的性能和表现。如何有效的研究和分析视频点播中的用户访问行为,对视频点播系统的设计和维护以及用户行为发生器的设计起着至关重要的作用。本文在现有视频点播中用户访问行为研究的基础上,以江苏电信IPTV视频点播系统用户访问数据为依据,对视频点播中的用户访问行为进行了深入的分析和研究。首先,分析了视频点播中用户访问行为的几个主要特征,主要包括用户访问流量、用户请求到达过程和用户播放时长。发现用户访问模式呈现出以天为单位的周期性,用户请求数与服务节点和在线用户数有关；用户请求到达过程在较细的时间粒度下服从泊松分布：视频播放完成比与视频长度有关。其次,针对现有视频点播中用户请求数都从视频的角度来研究视频流行度的分布,提出了从用户对象的角度来考察用户个人请求数的分布情况。对系统中的视频流行度和用户个人请求数进行统计分析,发现视频流行度和用户个人请求数均呈现出重尾现象。最后,针对现有用户请求数中重尾现象建模多采用广延指数模型,提出了采用漂移幂律模型来建模。对视频流行度进行建模与分析,发现短期内漂移幂律模型能更好的对其分布进行刻画；长期内广延指数模型能更好的对其分布进行刻画：其广延指数模型形状参数刻画了视频流行度的随机波动性,尺度参数与视频流行度的均值之间呈线性关系。对用户个人请求数进行建模与分析,发现漂移幂律模型能更好的刻画用户个人请求数的分布：其模型的形状参数刻画了用户个人请求数的随机波动性,偏移量参数反映了用户个人请求数的均值大小。本文的主要创新点是提出了从用户的角度来考察用户个人请求数的分布,并提出了采用漂移幂律模型来进行建模,通过对比分析,结果表明漂移幂律分布能很好地描述用户个人请求数的分布。
【学位授予单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 毛国敏;蒋知瑞;任蕾;生冬梅;孙振凯;袁志祥;张放;宋胜合;葛之江;;漂移幂律函数在期刊论文被引数次分布研究中的应用[J];统计与信息论坛;2015年08期

2 庄一嵘;梁洁;陈戈;崔华杰;刘宁;;IPTV CDN用户点播行为分析与建模[J];电信技术;2014年03期

3 王志如;梁作论;袁竞峰;李启明;;地铁网络无标度特性分析[J];东南大学学报(自然科学版);2013年04期

4 凌强;张逸成;严金丰;徐理想;赵峰;郝诗海;;视频点播系统用户行为模型的构建与应用[J];小型微型计算机系统;2013年03期

5 张敏静;刘雅娜;薛志群;;一元线性回归方程有关检验问题的研究[J];价值工程;2012年02期

6 王浩然;李润知;林予松;王宗敏;;P2P流媒体测量平台的设计与实现[J];广西大学学报(自然科学版);2011年S1期

7 姜志宏;王晖;樊鹏翼;;基于爬行器的大规模P2P IPTV测量[J];软件学报;2011年06期

8 周铀;吴刚;李俊;;视频点播中用户交互式请求数分布的建模与分析[J];小型微型计算机系统;2010年07期

9 王重;刘黎明;;拟合优度检验统计量的设定方法[J];统计与决策;2010年05期

10 曹盼盼;阎春宁;;人类通信模式的幂律分布和Zipf定律[J];复杂系统与复杂性科学;2009年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 崔华杰;大型直播与点播IPTV系统的用户行为分析[D];中山大学;2013年

2 夏凝;基于CDN的VoD服务用户行为分析与系统性能优化技术研究[D];华中科技大学;2010年

，

本文编号：1153551