线性分组码及交织参数盲识别研究

发布时间：2017-11-09 15:08

  本文关键词：线性分组码及交织参数盲识别研究

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【摘要】：信道编码主要是通过对发送端的信息序列作某种处理,使相互独立的信息位之间产生某种相关性,在接收端再根据这种相关性来检查并纠正在信道传输中发生差错的信息码元。交织就是使信息序列码元之间交换位置,减弱这种相关性,提高编码的可靠性。信道编码的盲识别分析就是在未知编码信息条件下,依靠未知编码数据识别出编码方式和编码参数。信道编码盲识别分析广泛应用于智能通信、通信侦察和通信对抗等领域。信道编码的独特编码结构在成就其优异性能的同时也留下了数学特性可以对其进行识别分析。当前信道编码参数的识别主要集中在卷积码和卷积交织的盲识别,而分组码参数识别所采用的方法局限于线性矩阵分析法,通过分析,本文将这类方法改进;分组交织的识别也停留在交织长度的识别上,对于交织位置关系及后续编码参数的识别研究不深入;从宏观上讲,对于分组码编码方式识别也是一个具有重大意义的课题,国内没有太多文献涉及。本文重点研究了信道编码中二进制线性分组码及分组交织的参数盲识别问题,论文的工作主要包括以下几个方面:(1)介绍了信道编码中线性分组码基本构造方式,详细介绍了几种重要的线性分组码、码间最小距离和交织的基本原理及其构造方式,并指出线性分组码和分组交织是本文的研究对象。(2)针对BCH码分组交织参数盲识别容错性能差和计算量大的问题,研究了一种基于高斯列消元和深度谱相结合的BCH码分组交织参数盲识别方法。首先利用高斯列消元方法识别交织长度和同步参数,确定交织位置关系;然后根据交织位置关系得到码长,再利用深度谱识别生成矩阵,对生成矩阵进行高斯消元得到典型生成矩阵和生成多项式。该方法可以较好地识别BCH码分组交织的交织长度、同步参数、交织位置关系、BCH码码长及生成多项式。(3)针对线性分组码校验矩阵估计容错性能差的问题,在高斯列消元的基础上研究了一种高斯列消元、深度谱和迭代列消元相结合的线性分组码参数盲估计方法。首先将分析矩阵进行高斯列消元估计出码长和同步参数;然后利用线性分组码的深度谱特性估计出码率;最后利用迭代列消元构造出相应的校验矩阵,经高斯消元后得到标准校验矩阵。该方法可以较好地估计出线性分组码的码长、同步参数、码率及校验矩阵,且容错率高。(4)针对线性分组码编码方式盲识别的问题,在对数似然比的基础上研究了一种基于后验概率对数似然比的半盲识别方法。首先推导出后验对数似然比等式,根据线性分组码“0”和“1”出现概率相同的特征,得到线性分组码的后验对数似然比计算式;然后根据不同校验矩阵后验概率对数似然比不同的数学特征,利用最大值识别出该编码的编码方式。该方法可以较好地估计出线性分组码的编码方式,且计算量小。本文研究了信道编码中二进制线性分组码参数盲识别、经交织后BCH码参数盲识别及分组码编码方式的盲识别。理论与计算通过MATLAB进行仿真实验。研究表明,经交织后BCH码参数盲识别的算法与实际中信道传输情况更加贴近,实用性更好;二进制线性分组码参数盲识别算法更加精确,对校验矩阵的识别更加稳定;分组码编码方式的识别为后续分组码参数的识别研究提供了基础。
【学位授予单位】：重庆邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.22

【参考文献】

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1 张e，

本文编号：1162381