基于图像序列的模糊聚类嘴唇分割算法

发布时间：2017-11-10 01:25

  本文关键词：基于图像序列的模糊聚类嘴唇分割算法

  更多相关文章： 嘴唇分割 模糊聚类 光流法

【摘要】：嘴唇分割是唇读系统中很重要的一步。由于人们说话是一个连续的过程,所以最终需要处理的是连续的帧。但是,现有的大多数嘴唇分割算法都是针对于孤立的图片而不是连续的嘴唇序列,因此在嘴唇分割的过程中忽略了连续两帧之间的联系。文中提出了基于模糊聚类的图像序列嘴唇分割算法。该算法是在传统模糊聚类框架中融入了运动信息和参考颜色信息。文中首先利用已有的算法来处理图像序列,发现实验结果并不稳定。通过分析发现:当像素点在连续两帧间运动较小或静止时,人们希望它们的分类和上一帧保持连续性;对于同一个人的嘴唇序列,其嘴唇聚类中心不会发生较大的偏移。基于以上两点,提出了基于运动信息的模糊聚类图像序列嘴唇分割算法。
【作者单位】： 上海交通大学软件学院;
【分类号】：TP391.41;TN912.34
【正文快照】： 0引言随着视觉信息辅助的语音识别技术[1-3]的发展,唇读技术得到越来越多的学者的关注。嘴唇运动的视觉信息能够很好地提高自动语音识别系统的稳定性,特别是在噪声环境下。而嘴唇分割是唇读技术的第一步也是至关重要的一步。嘴唇分割技术主要分为以下两个方面:嘴唇轮廓提取[4-

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨瑾;申普兵;周淑华;;基于模糊聚类的攻击预警[J];通信技术;2008年12期

2 张峰;吴钦章;任国强;;一种模糊聚类的快速算法[J];贵州大学学报(自然科学版);2009年03期

3 胡伟轩,翁良科,郑小年,周永萱;发声器件的模糊聚类[J];华中工学院学报;1987年03期

4 林景荣;一种以秩和为因子的模糊聚类预报法[J];福州大学学报(自然科学版);1988年03期

5 许本辉;用电脑进行模糊聚类分析的研究[J];电脑开发与应用;1997年04期

6 黄凤岗,孙文彦,宋克欧;模糊聚类网中多对一映射的实现[J];哈尔滨工程大学学报;1998年02期

7 双凯,董守平;粒子成像测速图像的模糊聚类识别[J];石油大学学报(自然科学版);2000年06期

8 王艳玮,樊其瑾,彭炎午;基于模糊聚类的产品合理子装配划分[J];机械科学与技术;2001年02期

9 张晓杰;;实现工程结构构件模糊聚类归并的冗余聚类筛除法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年02期

10 王纬;王妍;黄山;;模糊聚类功能实现[J];科技创新导报;2007年36期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张春月;李晓奇;;基于SPSS的模糊聚类分析[A];第七届中国不确定系统年会论文集[C];2009年

2 朱辉;李在铭;;基于模糊聚类的图像阀值处理方法及其在医学中的应用[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

3 朱枝琳;;基于模糊聚类的城市功能区划分研究[A];2006年浙江省测绘学会工程测量专业委员会论文评审和讨论工程测量发展趋势会议论文集[C];2006年

4 李扬;谢春雪;赵小囡;李红;;基于模糊聚类的方法评定学生的学习状态[A];创新沈阳文集（B）[C];2009年

5 李仲来;;模糊聚类与系统聚类的结合分析[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年

6 李小平;焦李成;;信息颗粒在数据模糊聚类中的应用与构造[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年

7 王建伟;谢永强;;基于遗传模糊聚类的异常检测方法[A];全国第19届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集（下册）[C];2008年

8 杜赵群;于伟东;;服装面料风格的模糊聚类研究[A];2005现代服装纺织高科技发展研讨会论文集[C];2005年

9 李俊花;刘文白;孙昭晨;崔莉;;基于半模糊聚类的长输管道泄漏监测[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

10 丁力行;阮秀英;邓玉艳;;基于，

本文编号：1164473