柱面共形阵列高性能低复杂度DOA估计算法

发布时间：2017-11-11 09:00

  本文关键词：柱面共形阵列高性能低复杂度DOA估计算法

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【摘要】：针对柱面共形阵列的波达方向(DOA)估计问题,从信号子空间的角度分析了在阵元遮挡下应用多重信号分类(MUSIC)算法的性能缺陷。在此基础上提出通过偏置常数的方法克服经典MUSIC算法的阵元遮挡问题。进一步提出一种基于数据自适应子阵分割的快速DOA估计算法,该方法先利用稀疏采样的偏置MUSIC算法进行DOA预估,依此确定所需要的子阵及二维搜索区域,确定MUSIC算法的搜索范围,进而得到高精确度的DOA估计。利用子阵分割的方法进行DOA估计,避免了经典MUSIC算法因阵元遮挡导致运算量大、精确度低等问题。仿真结果表明,该方法能大幅度降低运算复杂度,同时提高DOA估计精确度。
【作者单位】： 国防科学技术大学电子科学与工程学院;
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 信号波达角(DOA)估计[1]是阵列信号处理的重要内容,经典的子空间类算法如多重信号分类(MUSIC)算法[2]、参数估计旋转不变技术(Estimation of Signal Parameter via Rotational Invariance Technique,ESPRIT)[3]是目前应用最为广泛的DOA估计算法。然而MUSIC算法需在方位角和俯

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本文编号：1170676