基于样本熵的肌电信号起始点检测研究

发布时间：2017-11-11 15:18

  本文关键词：基于样本熵的肌电信号起始点检测研究

  更多相关文章： 肌电 起始点检测 样本熵 TKE算子

【摘要】：该文提出了一种基于样本熵的动作肌电信号起始点检测方法,为肌电信号应用于智能假肢控制、人机交互,以及临床疾病诊断和评估等领域提供重要前提.首先利用固定长度的滑动窗对动作肌电信号分帧,然后计算每帧信号的样本熵值,之后设定自适应阈值确定动作肌电信号的起始点.实验结果表明,样本熵能够有效表征动作肌电信号的开启模式,对较短时间的肌肉收缩松弛有很好的连续性,较之于其他常见的几类检测算法具有更好的抗噪声性能,特别是对肌肉不自主收缩产生的尖锐毛刺信号具有优异的抑制性能.
【作者单位】： 合肥工业大学医学工程学院生物医学工程系;
【基金】：国家自然科学基金(No.61401138;No.61501164;No.81571760;No.61172037)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言动作肌电信号的起始点检测旨在从连续采集的肌电信号数据流中判断出动作开始的时刻.它是肌电信号应用于智能假肢控制、康复训练和评估,以及人机交互等领域的重要参数和重要前提[1~5].常用的起始点检测方法主要是基于人工视觉和基于信号幅值的相关参数法[6].人工视觉方法

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 宋玲玲;奚日辉;吴小丹;;多重分形分析在肌电信号识别中的应用[J];微计算机信息;2008年13期

2 潘祖善;;肌电信号产生机理的模型[J];上海交通大学学报;1986年03期

3 杨广映,罗志增;肌电信号的功率谱分析方法[J];传感技术学报;2004年03期

4 赵京东;姜力;金明河;刘宏;蔡鹤皋;;基于肌电信号的仿人型假手控制[J];机械与电子;2006年08期

5 张钦昊;;基于眼肌肌电信号分析的眨眼识别[J];计算机应用与软件;2011年06期

6 尤波;周丽娜;黄玲;;应用于假手的肌电信号分类方法研究[J];哈尔滨理工大学学报;2011年03期

7 杨晓利;李振伟;胡志刚;;肌电信号的样本熵分析[J];中国科技信息;2014年02期

8 龙胜春;呼吸肌电信号时频分析方法的研究[J];浙江工业大学学报;2005年01期

9 郭凌菱，李耀宇，，雷英杰;微机肌电信号检测分析软件的设计与实现[J];计算机应用研究;1995年04期

10 任小梅;王志中;胡晓;;应用小波变换和ICA方法的肌电信号分解[J];数据采集与处理;2006年03期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 周萌;沈钧贤;童秉纲;尹协振;;鲫鱼肌电信号测量研究[A];庆祝中国力学学会成立50周年暨中国力学学会学术大会’2007论文摘要集（下）[C];2007年

2 路国华;杨芳;;肌电信号中心电噪声的自适应滤波[A];第八届全国信号与信息处理联合学术会议论文集[C];2009年

3 张小栋;;肌电信号的检测与处理技术研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

4 何乐生;胡耀航;王威廉;;基于精确起始时刻同步的肌电信号动作识别方法[A];2010中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2010年

5 潘惠娟;;表面肌电的基本原理和研究进展[A];第十七届中国内镜医师大会论文集[C];2007年

6 吴浩浩;罗志增;;基于肌电信号信号轮廓DTW的手部动作识别方法[A];第七届全国康复医学工程与康复工程学术研讨会论文集[C];2010年

7 王耀兵;季林红;黄靖远;;康复训练过程中上肢运动肌电信号特征的对比分析[A];继往开来 与时俱进——2003年康复医学发展论坛暨庆祝中国康复医学会成立20周年学术大会论文集[C];2003年

8 马丽;侯文生;郑小林;彭承琳;许蓉;;握力水平与前臂肌肉sEMG信号复杂度的相关性研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（上册）[C];2007年

9 杨义勇;王人成;金德闻;黄昌华;;上肢肘关节受扰运动过程的肌电信号幅值变化和功率谱分析[A];中国康复医学会第四届会员代表大会暨第三届中国康复医学学术大会论文汇编[C];2001年

10 陈玲玲;杨鹏;王辉;郭欣;;基于HMM和SVM的下肢肌电信号处理[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 周文　任然;童工小叶受伤截肢索赔案了又未了[N];中国妇女报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前7条

1 任小梅;基于临床诊断肌电信号的自动分解算法及研究[D];上海交通大学;2006年

2 吴剑锋;基于肌电信号的人体下肢运动信息获取技术研究[D];浙江大学;2008年

3 颜志国;基于粗糙集和支持向量机的表面肌电特征约简和分类研究[D];上海交通大学;2008年

4 姜苇;子宫肌电信号的分析与子宫收缩机理的研究[D];天津大学;2004年

5 杨志家;体表肌电信号中疲劳信息提取方法的研究[D];浙江大学;1999年

6 李阳;智能仿生手臂肌电信号—运动模型化与模式识别理论方法研究[D];吉林大学;2012年

7 陈歆普;基于肌电信号的多模式人机接口研究[D];上海交通大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈雄彬;表面肌电信号采集与处理器设计[D];华南理工大学;2015年

2 马静云;康复运动中表面肌电信号分析方法研究[D];燕山大学;2015年

3 魏秀利;基于脑肌电反馈的虚拟康复系统研究[D];燕山大学;2015年

4 刘英涛;多自由度残疾人假手机构设计及肌电信号控制[D];哈尔滨工业大学;2006年

5 孟艳丽;肌电信号的非线性动力学分析[D];东北师范大学;2002年

6 朱海港;基于肌电信号的跌倒辨识研究[D];杭州电子科技大学;2014年

7 于擎;基于手势动作肌电信号的虚拟鼠标控制[D];中国科学技术大学;2009年

8 宋嵘;非线性分析及其在肌电信号处理中的应用[D];汕头大学;2002年

9 陈玲玲;基于支持向量机的下肢肌电信号模式识别的研究[D];河北工业大学;2006年

10 杨瑞;肌电信号采集与分析系统的研制[D];华中科技大学;2009年

本文编号：1171938