硅基OLED微显示器最优扫描算法的非线性校正

发布时间：2017-11-12 09:08

  本文关键词：硅基OLED微显示器最优扫描算法的非线性校正

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【摘要】：针对最优灰度扫描算法在灰度级丰富的图像上产生轮廓线的问题,对算法进行非线性校正?首先分析最优扫描算法的灰度级与像素数据的关系,并与传统脉宽调制(PWM)灰度产生策略作比较,找出产生轮廓线的原因;根据人眼对不同灰度差值图像的主观感受,将灰度差值划分为可接受差值和不可接受差值;然后通过MATLAB对最优扫描各比特的灰度权值重新赋值,得到所有可能的组合,剔除不可接受差值的组合;最后计算线性度较好的组合在不同显示分辨率下的数据传输频率?实验结果表明:对于256级灰度图像,当校正后的8位比特的权值比例为208:104:52:24:14:8:3:1时,灰度图中的轮廓线从13条减少到0条?通过硅基有机发光二极管(OLED)微显示器观察,轮廓线消除,图像质量得到改善,并且在超高分辨率下,消耗的系统时钟频率比传统的场扫描法低,在降低系统成本上具有优势?
【作者单位】： 上海大学微电子研究与开发中心;
【基金】：国家自然科学基金项目“硅基有机发光微显示器的高性能顶发射界面及数字驱动研究”(61376028)
【分类号】：TN873
【正文快照】： 0引言人类通过五官获取外界信息,研究数据是:视觉占83%,听觉占11%,触觉占3.5%,味觉占1%,嗅觉占1.5%。视觉信息不仅数量大,而且最准确、最及时、最可靠,其重要性远胜于其他信息来源。因此,人们一直致力于将各种信息转变为视觉信息再传递给人类,将各种信息转变为视觉信息的技术

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本文编号：1175229