CRSN中基于自适应机制的机会路由算法研究

发布时间：2017-11-12 12:01

  本文关键词：CRSN中基于自适应机制的机会路由算法研究

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【摘要】：无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,即WSN)是能以任意方式部署到监测区域的大量传感器节点自组织的网络,根据监测的需要获取该区域相应的物理信息,如温度、湿度、振动波等,节点自身可以对采集到的数据进行决策,并使用专用的网络协议算法将这些处理之后的数据通过网络传回。无线传感器网络不需要人工维护、成本低,但是对频谱的利用率不高,当网络面对复杂无线电环境时很难保证网络的健壮性。认知无线传感器网络(Cognitive Radio Sensor Networks,即CRSN)克服了无线传感器网络的不足,它能够动态的侦测空穴频谱,动态接入闲置的认证信道,并在其上传输数据,当认证用户在该信道上传输数据时能够主动让出信道资源,这样一来极大的提高了信道资源的利用率同时降低了网络延迟,是继无线传感器网络之后又一热点研究领域。鉴于认知无线传感器网络的以上优势,同时为了解决认知无线传感器网络网络拓扑变化及ISM(Medical Scientific Industrial)频段无线电干扰造成的网络吞吐量及网络延时变差的问题,本文提出了一种应用于认知无线传感器网络中的路由实现算法——自适应机会路由算法(Adaptive Opportunistic Routing Algorithm,即AORA)。该算法能够根据其对网络及链路环境的评估结果进行算法的自适应调整,可以改善因无线通信环境不稳定造成的吞吐量、网络时延恶化等问题。该算法包括3个部分,链路评测模型及针对不同链路环境自适应算法的两个部分。为了保证链路质量评估的准确性,本文采用软件检测和硬件检测相结合的方式,由评估结果选择算法中针对严苛信道部分算法或者稳定信道部分算法。OMNet++(Objective Modular Network Testbed in C++)实验仿真结果表明,该算法在链路质量良好或链路质量较差情况下都有较好表现,使网络吞吐量、网络时延以及丢包率等问题得到显著的改善。
【学位授予单位】：西华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP212.9;TN925

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1 傅宇;CRSN中基于自适应机制的机会路由算法研究[D];西华大学;2016年

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本文编号：1175791