基于Gabor变换和KPCA的SAR图像舰船目标鉴别

发布时间：2017-11-12 14:13

  本文关键词：基于Gabor变换和KPCA的SAR图像舰船目标鉴别

  更多相关文章： SAR图像 舰船目标鉴别 Gabor变换 KPCA k-近邻分类

【摘要】：针对SAR图像中的舰船目标和杂波虚警的鉴别问题,采用Gabor变换和核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)相结合的舰船目标鉴别算法。首先对SAR图像中的样本切片进行Gabor变换,获得舰船的纹理特征,将这些特征用KPCA算法降维并提取目标的主成分分量,把最终采集的样本特征通过k-近邻分类器进行训练和测试。通过仿真结果的比较表明,利用Gabor变换和KPCA降维相结合的方法可以有效地对SAR图像中的舰船目标和杂波虚警进行鉴别。
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(编号:61179016)资助
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言纹理特征是一种重要的视觉线索,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。它反映了物体表面的内在属性,包含了物体表面的重要结构信息以及与外界环境的联系。SAR图像中含有丰富的纹理信息,对SAR图像进行纹理分析可以提取图像中的重要信息[1~2]。经过各国研究者几十年的共同

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 薛健,袁保宗;一种新颖的求解离散Gabor展开对偶窗的方法[J];信号处理;1996年02期

2 薛健，，袁保宗;离散拟正交Gabor展开[J];电子学报;1997年04期

3 马晓燕;杨国胜;范秋凤;王应军;;基于Gabor小波和二维主元分析的人脸识别[J];计算机工程与应用;2006年10期

4 陈念;;2-D实值离散Gabor变换的快速算法实现[J];池州师专学报;2006年03期

5 ;Parametric adaptive time-frequency representation based on time-sheared Gabor atoms[J];Journal of Systems Engineering and Electronics;2007年01期

6 胡学友;李锐;陶亮;;基于辅助双正交的实值离散多Gabor变换[J];计算机应用研究;2013年01期

7 薛健,袁保宗;拟正交Gabor展开的构造[J];通信学报;1997年04期

8 吴剑华;用Gabor展开进行地震数据的滤波[J];电子科学学刊;1999年05期

9 王俊,张守宏,焦李成;一种改进的临界采样Gabor变换方法[J];电子与信息学报;2002年02期

10 陈靖,远陶亮;块时间递归离散Gabor变换的并行格型结构实现方法[J];计算机工程与应用;2004年30期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 彭阳明;朱培斌;许肖梅;;一种改进的Gabor-WVD联合时频分析算法[A];泛在信息社会中的声学——中国声学学会2010年全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2010年

2 顾涓涓;陶亮;;基于DCT的实值离散Gabor变换域中瞬变信号的表示[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 臧丽丽;Gabor框架和小波框架的必要条件和充分条件[D];南开大学;2010年

2 傅一平;基于Gabor与小波的边缘检测理论、快速算法与实时应用研究[D];浙江大学;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 宋林林;非平稳超Gabor标架[D];北京交通大学;2016年

2 弓靖;离散周期集上多窗口Gabor框架的时域刻画[D];北京交通大学;2011年

3 陈靖远;离散Gabor变换的快速算法及其应用[D];安徽大学;2005年

4 薛玉利;基于Gabor变换的特征提取及其应用[D];山东大学;2007年

5 秦冬;基于Gabor小波的目标跟踪方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

6 李锐;基于多高斯窗的实值离散Gabor变换与展开[D];安徽大学;2012年

7 周高明;多窗实值离散Gabor变换窗函数求解快速算法研究[D];安徽大学;2015年

8 王远征;基于2D DCT的二维实值离散Gabor变换[D];安徽大学;2007年

9 陶星月;长序列实值离散Gabor变换窗函数双正交关系式及快速求解算法[D];安徽大学;2013年

10 刘康;低信噪比条件下基于Gabor原子网络的UWB目标识别[D];北京邮电大学;2013年

本文编号：1176230