基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪

发布时间：2017-11-13 09:07

  本文关键词：基于双树复小波变换和形态学的脉搏信号去噪

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【摘要】：常见的医学信号(如脉搏信号)包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性。针对传统的小波变换去噪方法的缺陷,提出了一种基于双树复小波变换和形态学的去噪算法,具有结构简单、计算复杂度低等优点,有效地克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆。实验表明,该算法可以有效地去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形。
【作者单位】： 重庆邮电大学光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室;
【基金】：国家科技支撑计划课题资助项目(No.2014BAI11B10) 国家自然科学基金资助项目(No.61471075,No.61671091,No.61301124) 重庆市高校创新团队(智慧医疗与系统核心技术)建设计划资助项目 重庆邮电大学文峰创新创业基金资助项目~~
【分类号】：R443;TN911.7
【正文快照】： 图1一维双树复小波变换原理1引言光电容积脉搏波描记法(photo plethysmo graphy,PPG)[1]是借助光电手段在活体组织中检测血液容积变化的一种无创检测方法,通过PPG可以获得心率、血氧饱和度、呼吸频率、血压等人体最基本的生理参数。PPG信号蕴含了丰富的人体生理病理信息,临床

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本文编号：1179996