一种基于块稀疏的1比特压缩感知重构算法

发布时间：2017-11-13 13:01

  本文关键词：一种基于块稀疏的1比特压缩感知重构算法

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【摘要】：块稀疏信号作为一种典型的稀疏信号,在压缩感知重构算法中被广泛应用研究,但是普通的重构算法并不能挖掘其内部结构,这导致重构精度得不到提高。在此基础上,针对普通的1比特压缩感知重构算法在块稀疏信号的重构中不能表现出良好的重构性能的问题,提出了一种专门针对块稀疏信号的1比特压缩感知重构算法。该算法以每一个块为重构单元,在二进制迭代硬阈值算法模型下进行重构。实验数据表明,提出的BLOCK-BIHT算法的重构精度比BIHT算法提高了3dB。
【作者单位】： 电子科技大学自动化工程学院;
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 压缩感知[1-3]自2006年被提出后就受到广大学者的研究,该理论表明,任意的稀疏信号或者在某种基下具有稀疏的信号都能以远低于奈奎斯特采样定理的频率进行采样,然后通过非线性算法进行高精度重构。压缩感知理论和普通的采样定理区别在于,压缩感知理论中压缩感知集采样和压缩于

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本文编号：1180763