信号有效奇异值的数量规律及其在特征提取中的应用

发布时间：2017-11-13 13:27

  本文关键词：信号有效奇异值的数量规律及其在特征提取中的应用

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【摘要】：针对信号的有效奇异值选择问题,发现了有效奇异值和信号频率个数之间存在重要联系,研究结果表明有效奇异值数量由信号中的频率个数决定,而与频率大小及其幅值无关,只要信号所构造矩阵的维数大于信号中频率个数的两倍,则每一个频率成分产生两个有效奇异值。研究了噪声干扰下有效奇异值的分布规律,发现随着矩阵维数的增加,有效奇异值受噪声的影响逐渐变小,而噪声产生的奇异值则会被分离到有效奇异值之后。基于每一个频率成分产生两个奇异值这一特性,提出利用SVD提取由一个或多个特征频率构成的特征信号时域波形,并将这一方法用于轴承和转子振动的波形特征提取,其效果优于小波变换。
【作者单位】： 华南理工大学机械与汽车工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51375178) 广东省自然科学基金资助项目(S2012010008789)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 引言近年来,奇异值分解(Singular value decompo-sition,SVD)在振动模态[1]、心电信号[2-3]、声发射信号[4]、机械故障诊断[5-6]、小波变换[7]、地球电磁场信号[8]等方面获得了广泛的应用。如Araujo等利用SVD中的左奇异向量来估计梁的振动模态[1];Ahmed等将SVD和小波变换相结

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本文编号：1180886