基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪

发布时间：2017-11-14 03:18

  本文关键词：基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪

  更多相关文章： 音乐降噪 鲁棒主成分分析 非高斯噪声 低秩矩阵恢复 音频质量感知评价标准

【摘要】：为提高生活场景下录制音乐的质量,提出一种改进的音乐信号降噪方法。根据独奏音乐信号的低秩特征对含噪音乐信号进行噪声位置检测的预处理,将鲁棒主成分分析(RPCA)应用于音乐降噪。选择增广拉格朗日乘子法解决RPCA优化问题,引入信噪比(SNR)和音频质量感知评价(PEAQ)标准作为评价指标,并与小波降噪和独立主成分分析降噪方法进行对比实验,结果表明RPCA降噪方法可以使音乐信号的SNR提高约2 dB~5 dB,PEAQ也得到一定程度的提升,具有较好的独奏音乐降噪效果。
【作者单位】： 天津大学电子信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60802049,61101225)
【分类号】：TN912.3
【正文快照】： 中文引用格式:刘迪,关欣,李锵,等.基于鲁棒主成分分析的音乐信号降噪[J].计算机工程,2016,42(9):292-296,304.英文引用格式:Liu Di,Guan Xin,Li Qiang,et al.Music Signal De-noising Based on Robust Principal ComponentAnalysis[J].Computer Engineering,2016,42(9):292-29

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本文编号：1183625