基于H.264帧内预测的静态图像压缩

发布时间：2017-11-15 04:16

  本文关键词：基于H.264帧内预测的静态图像压缩

  更多相关文章： 静态图像压缩 JPEG H.264帧内预测 压缩文件封装格式 QM算术编码

【摘要】：随着通信和信息技术的迅速发展、网络技术和多媒体技术的不断进步,图像得到越来越广泛的应用。在实际应用中,人们发现图像的数据量通常十分巨大,需要占用较多的存储空间和传输带宽,给图像的相关应用带来很大不便。在这种情况下,利用图像压缩技术来降低图像的存储空间和传输带宽就显得尤为重要,因此图像压缩的研究是一项紧迫且现实的课题。目前,对静态图像压缩编码的研究,多以研究应用最广泛的JPEG国际标准为主。但JPEG及其相关的改进算法,在频域上进行空间冗余信息消除的做法,没有充分利用相邻像素可能存在相同的纹理这一特性,空间冗余消除的效果不是很理想,对压缩效率造成一定影响。本论文将H.264的帧内预测技术与JPEG基本框架相结合,研究了一种基于H.264帧内预测的类JPEG图像压缩方案。根据图像纹理方向的特点,在空域对图像的空间数据冗余进行有效消减。量化部分,只需传递一个量化因子,避免像JPEG那样,传递复杂的量化表。设计了用于模式压缩的二进制码表和方案的压缩文件封装格式。熵编码部分使用的是JPEG扩展系统的QM算术编码,与Huffman编码相比,算术编码更逼近极限熵,拥有更高的编码效率。C语言编程实现8比特精度灰度和彩色静态图像的编解码,在中、高码率时,可以取得比JPEG更好的压缩效果。
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN919.81

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