小波信号分层中的软阈值模糊性确定分界

发布时间：2017-11-15 06:13

  本文关键词：小波信号分层中的软阈值模糊性确定分界

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【摘要】：文中以小波阈值信号去噪为研究对象,提出将小波信号分层中的软阈值进行阈值精确取值分析。利用小波函数将信号从时阈变换为频域,使小波各层频域充满噪声信号的能量,使信号与小波系数形成一一对应,在各层分解后使信号层的小波函数在尺度空间中完成确定;运用小波阈值信号去噪方法,对经过处理后的信号进行小波阈值选定,通过对软阈值函数的选值,确定噪声小波函数在小于小波函数的情况下应舍弃该信号;确定软阈值的选择能够令大部分噪声的小波系数取值为零,输出处理后的有效小波信号,确定软阈值的界限。实验证明,对小波阈值中的软阈值函数进行精确取值,对叠加的噪声信号或干扰能实现有效的处理。
【作者单位】： 商丘工学院基础教学部;
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(17A120012) 河南省教育技术装备和实践教育研究课题(GZS134)
【分类号】：TN911.4
【正文快照】： 数据信号在众多领域中得到广泛应用,信号在传输过程中可能会受到多方面因素的影响[1,2],例如文献[3]中提到的噪声干扰信号,其干扰会影响信号接收的效果,造成较大的误差,从而使接收方无法得到真实数据,影响信息的进一步应用[4,5]。小波阈值去噪方法则是:信号在多尺度空间中具有

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本文编号：1188640