基于Level-Ⅱ数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法

发布时间：2017-11-15 12:02

  本文关键词：基于Level-Ⅱ数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法

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【摘要】：风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性,其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除,进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别,这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性,基于气象雷达二次产品(Level-Ⅱ)实测数据选取某些特征参量,通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数,并设置相应的逻辑规则,利用模糊逻辑推理系统(FIS)实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的Level-Ⅱ数据对所提方法进行测试与验证,均较为准确地识别出存在于气象雷达视野内的风电场杂波,实验结果证明了该文算法的可靠性。
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金委员会与中国民航局联合资助项目(U1533110,61571422) 中国民用航空局空中交通管理局科技计划项目,中央高校基金(3122015D005)~~
【分类号】：TN959.4
【正文快照】： 1引言作为一种有效、清洁性的新能源,风能近年来日趋受到世界各国的高度重视。2015年11月我国Technology Program of Air Traffic Management Bureau of CivilAviation Administration of China,The Central College FundProgram(3122015D005)制定的《十三五规划纲要》就明确

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本文编号：1189658