斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法

发布时间：2017-11-16 06:50

  本文关键词：斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法

  更多相关文章： 斜视合成孔径雷达 距离-多普勒算法 压缩感知 降采样

【摘要】：针对合成孔径雷达数据量庞大,不便于存储传输等问题,结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论,提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据,对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压,随后将方位向脉压建模为典型的压缩感知模型,用平滑l0算法重构出二维SAR场景.利用该方法能有效地减少稀疏场景的SAR回波数据量,仅采用传统数据量的25%,即可获得清晰的二维成像结果.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;吉首大学商学院;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种探测地表目标的主动式微波遥感器,具有全天侯、全天时和远距离对地观测能力[1].与传统的雷达只能实现目标探测等简单功能不同,合成孔径雷达有距离向和方位向二维高分辨能力,可以实现对目标区域的远距离主动成像.雷达距离维度

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 孔祥辉;张冠杰;张涛;李涛;;基于FPGA的SAR中频降采样滤波器的设计与实现[J];火控雷达技术;2007年04期

2 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 郑重;视频降采样解码处理研究[D];浙江大学;2008年

，

本文编号：1191444