认知无线网络中基于QoS优化的视频传输策略研究与仿真
本文关键词:认知无线网络中基于QoS优化的视频传输策略研究与仿真
【摘要】:随着无线通信技术的迅猛发展,人们在无线通信方面的需求不断激增,而现有的低利用率频谱分配方案已经不能满足随之而来的大量频谱需求。为解决这一问题,人们提出了认知无线电技术,它采用动态的频谱接入策略,有效地提高了频谱的利用率。无线视频传输业务作为无线通信业务重要组成部分,一直都是认知无线网络研究的热点,为保障传输视频的质量,大量的视频传输策略被研究人员提出,但大部分策略都是以保障主用户(Primary User,PU)视频质量为目标,而忽略次用户的视频质量保障,因此,研究在不影响主用户正常通信质量的前提下,如何提高所有次用户视频传输业务的平均服务质量(Quality of Service,QoS)是非常有意义的。认知无线网络中次用户对授权频谱的接入有两种模式:频谱填充式(Spectrum Overlay)和频谱衬垫式(Spectrum Underlay),本文分别对两种模式下的视频传输策略做了研究。在填充式接入模式下,本文采用集中式网络结构,将次用户视频传输业务的QoS指标映射到峰值信噪比(PSNR)模型中,然后把丢包率和传输速率联合应用层的QoS特性进行跨层优化,并通过改进的贪婪算法求解,最后得到能够提高次用户平均QoS的视频传输策略。在衬垫式接入模式下,本文采用通用型干扰温度模型来测量和限制次用户信号对主用户通信的干扰,通过控制次用户的发射功率使得干扰温度低于主用户设置的上限,然后把次用户的发送功率和数据传输速率与应用层的QoS特性进行联合优化,根据优化问题的特性,将其分解成多个相互独自的子优化问题,最后采用改进的贪婪算法求得能够提高次用户平均QoS的视频传输策略。最后,本文分别对频谱填充式和频谱衬垫式两种模式下提出的视频传输策略进行了仿真,证明了相对于基于吞吐量优化的视频传输策略,它们能够显著提高次用户视频业务的平均QoS。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN925
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,本文编号:1193288
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