噪声环境下的鲁棒语音识别技术研究

发布时间：2017-11-17 14:16

  本文关键词：噪声环境下的鲁棒语音识别技术研究

  更多相关文章： 鲁棒语音识别 高斯牛顿法 VTS补偿 非线性补偿 自适应训练

【摘要】：随着科技的发展和计算机的普及,各种智能化产品开始逐渐深入人们的生活,如智能手机、智能家居等产品。智能市场的崛起,使得人们对人机交流方式有了更高的要求,这无疑促进了语音识别技术的发展,使之成为自然语言处理领域中的一个重要研究方向。目前的语音识别系统对实验室语音可以达到非常高的识别精度,但由于噪声的存在使得系统应用到现实环境中后很难与混入噪声的测试语音匹配,导致系统的识别性能变差。鲁棒语音识别的目标就是使系统在不同的环境中保证稳定的识别率。常用的非线性补偿模型有矢量泰勒级数(Vector Taylor Series,VTS)、基于数据驱动的并行模型合并(Data Driven Parallel Model Combination,DPMC)以及UT(Unscented Transformation)变换补偿等。本论文选用VTS方法从特征补偿和模型补偿两个方面探讨了噪声环境下的鲁棒语音识别技术。论文研究了信号空间的语音增强算法,进而研究了在特征空间用VTS结合EM噪声估计进行特征补偿的方法来提高识别系统的环境适应性。如果特征补偿后的语音特征中含有噪声,这些噪声会向后传递并在系统后端累积,且更改模型参数相对更易实现,因此论文又研究了模型空间的VTS补偿和基于高斯牛顿(Gauss-Newton,GN)的噪声估计方法。实验数据显示模型空间进行模型补偿对系统的抗噪性能改善效果比特征空间明显。高斯牛顿法能够得到更精确的噪声参数估计和更高的收敛率,在模型参数训练过程中系统的迭代次数要少于基于EM噪声估计的VTS补偿算法,能够有效节省系统的计算量,同时比改进前系统误识率平均下降了0.53%-2.34%。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN912.34

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 贺无名;;语音识别技术及其研究进展[J];中国科技信息;2006年18期

2 黄昆;;嵌入式,语音识别技术新趋向[J];中国计算机用户;2006年45期

3 高新涛;陈乖丽;;语音识别技术的发展现状及应用前景[J];甘肃科技纵横;2007年04期

4 李晓延;;语音识别技术更上层楼[J];今日电子;2011年11期

5 刘东辉;;语音识别技术探析[J];信息与电脑(理论版);2012年06期

6 周英;;关于语音识别技术发展趋势的分析[J];计算机光盘软件与应用;2012年19期

7 郭洪荣;;计算机语音识别技术的应用分析[J];黑龙江科技信息;2012年31期

8 周晓林，刘德斌，刘林;语音识别技术在吉林省电网调度自动化系统中的应用[J];东北电力技术;1994年08期

9 杨变英;语音识别技术在汽车上的应用[J];世界产品与技术;1998年02期

10 李旭泽;;试论语音识别技术的研究与发展[J];青春岁月;2012年02期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 蔡伟建;;人工神经网络理论在语音识别技术中的应用[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

2 张化云;韩兆兵;徐波;;语音服务器中的语音识别技术[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年

3 方棣棠;李树青;;语音识别技术突破之路——如何使语音识别技术走向实用[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

4 贾磊;;深度神经网络建模的最新工业进展和结合语义理解的语音识别技术[A];第十二届全国人机语音通讯学术会议（NCMMSC'2013）论文集[C];2013年

5 赵美泽;王峰;;基于消除混响的语音识别技术研究[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集（下）[C];2008年

6 蔡志博;俞铁城;;语音识别技术的应用[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年

7 吕成国;赵冰;;低信噪比下语音识别技术的研究[A];黑龙江省计算机学会2007年学术交流年会论文集[C];2007年

8 魏峰;徐成;曾祺;;基于HMM的语音识别技术研究[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

9 黄媛;俞舸;吕士楠;;车载识别库的设计和制作[A];中国声学学会2006年全国声学学术会议论文集[C];2006年

10 张茹;韩纪庆;;基于DTW算法的自动发音错误检测[A];第八届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];2005年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 陈琳;语音识别技术升级，，人机对话时代来临[N];第一财经日报;2007年

2 京晨;中科院最新语音识别技术面世[N];福建科技报;2002年

3 IBM中国研究中心 沈丽琴博士;语音识别技术离我们有多远[N];光明日报;2000年

4 ;语音识别技术前景诱人[N];人民邮电;2001年

5 ;用语言“改变”世界[N];计算机世界;2001年

6 英国《经济学人》;有错请纠正:语音识别技术新进展[N];世界报;2010年

7 ;精彩演绎语音识别技术[N];人民邮电;2001年

8 记者 王双;我市参加第九届“高交会”收获成果[N];盘锦日报;2007年

9 记者 薛冬;中文语音识别技术取得突破[N];光明日报;2002年

10 王朝选;科大讯飞语音识别技术取得重大进展[N];中国高新技术产业导报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 王欢良;基于混淆网络和辅助信息的语音识别技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 张军;抗噪声语音识别技术的研究[D];华南理工大学;2003年

3 董婧;鲁棒语音识别技术的研究[D];吉林大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 张朝阳;语音识别技术在盲用导航系统中的应用[D];北方工业大学;2011年

2 罗云;语音识别技术在超声波系统中的应用[D];四川大学;2005年

3 洪祥元;基于语音识别技术的智能地球仪系统设计[D];北京交通大学;2012年

4 陈一宁;英语口语学习中的语音识别技术[D];上海交通大学;2010年

5 李晨;结合语音识别技术的音乐哼唱检索研究[D];西北大学;2008年

6 燕涛;基于嵌入式语音识别技术的研究[D];大庆石油学院;2009年

7 涂惠燕;移动设备平台上英语口语学习中的语音识别技术[D];上海交通大学;2011年

8 朱莉明;基于可穿戴计算平台的语音识别技术的研究[D];西北大学;2007年

9 王秀景;语音识别技术研究与实现[D];山东科技大学;2011年

10 付大丽;语音识别技术在医用配伍表中的应用研究[D];西安工程大学;2013年

本文编号：1196311