OFDM系统基于导频的信道估计算法的研究

发布时间：2017-11-18 23:02

  本文关键词：OFDM系统基于导频的信道估计算法的研究

  更多相关文章： OFDM系统 基于导频的信道估计算法 LS算法 LMMSE算法

【摘要】：现代生活对通信技术的依赖程度越来越高,人们对通信系统的要求也越来越复杂,但是通信系统的传输速率和系统的误码率总是人们最为关切的两个指标。正交频分复用(OFDM)系统由于其具有高速传输能力、有效对抗频率选择性衰落、频谱利用率高等特性广泛应用于各种通信系统。OFDM系统普遍采用相干解调作为解调方式,使得OFDM系统的信道估计技术越来越受到重视。本文介绍各种经典的基于导频的信道估计算法,然后通过MATLAB程序仿真实现常用的最小二乘(LS)、线性最小均方误差(LMMSE)、基于奇异值分解(SVD)的LMMSE三种算法的误码率(SER)和均方误差(MSE)性能曲线。LS算法的估计精度低,但是其运算复杂度低,实现简单,是最基础的信道估计算法。LMMSE算法由于利用信道的二维统计先验信息,估计精度有很大提高,但是它的运算复杂度高,并且信道的二维统计知识在实际中很难获得,因此LMMSE算法在实际应用中受到很大限制。基于SVD的LMMSE算法在一定程度降低了LMMSE算法的运算复杂度,但是仍然需要获取信道统计先验信息。针对LMMSE算法需要信道的统计先验信息的难题,本文提出一种基于窗函数法改进的LMMSE算法。该算法利用LS算法估计结果,通过滑动窗口获得计算所需的参数。与LMMSE算法相比,该算法可以避免计算每一径信号的时延和功率,计算相对容易,在实际系统更加实用。在对估算精度要求不太高的场合,本文算法更具优势。仿真结果显示,本文所提算法的SER性能接近理想条件时的等价线性最小均方误差(ELMMSE)算法。
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN929.53

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本文编号：1201428