基于简缩极化干涉SAR数据的森林垂直参数反演

发布时间：2017-11-19 05:27

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【摘要】：森林区域竖直结构参数的反演是极化干涉雷达的一个重要应用,基于RVo G模型,运用全极化干涉数据可成功获得森林区域的地形估计及树高反演。该文将基于单基线简缩极化干涉SAR(C-Pol In SAR)数据对森林区域进行林下地形估计及树高反演。推导单基线简缩极化干涉相干系数及相干区域,根据相干区域进行直线拟合,提出简缩极化干涉数据下的地形相位判别准则及体散射去相干估计方法,然后完成树高反演。通过L,P波段仿真数据以及实测机载数据对上述方法进行验证,获得正确地形及树高。简缩极化发射波极化状态不唯一,因此该文详细分析不同参数的椭圆极化对地形及树高等参数估计的影响,研究表明地形树高受椭圆极化波影响较小,也验证了估计方法的稳定性。
【作者单位】： 中国科学院电子学研究所;微波成像技术国家级重点实验室;中国科学院大学;
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 2(微波成像技术国家级重点实验室北京100190)3(中国科学院大学北京100049)1引言随着遥感技术在林业应用领域的日趋发展,合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)以其独特的优势在森林资源分类和生物参数提取研究中取得了许多重要的研究成果。近年来极化干涉SAR(Polarimetr

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本文编号：1202493