基于空时自适应处理的高动态GNSS宽带抗干扰算法研究
本文关键词:基于空时自适应处理的高动态GNSS宽带抗干扰算法研究
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【摘要】:全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)能够为用户提供高精度的定位与授时服务,并已经被广泛应用于民用和军事领域。但是卫星导航系统非常脆弱,极易受到各种有意或无意的电磁干扰。当接收机工作在高动态环境下时,干扰来向随时间动态变化,干扰很容易移出常规干扰抑制算法所形成的窄零陷,从而导致算法性能下降甚至失效。空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)是一种有效的干扰抑制方法,它能在不增加阵元数的前提下,大大增加系统的自由度,从而增加可处理的干扰个数。因此研究基于STAP的高动态GNSS宽带干扰抑制算法十分有必要。本文主要研究了空时高动态干扰抑制算法,并取得了以下成果:第一,本文通过仿真实验分析了空时结构对信号的影响并给出了一种简单的高动态接收机运动模型。第二,针对空时算法计算复杂度大的问题,本文将空时降秩算法与加宽零陷算法相结合,给出了基于空时降秩处理的高动态干扰抑制算法。该算法不仅能够在一定程度上降低空时算法的计算量,而且在小快拍环境下有更好的性能。第三,针对空时结构会对信号产生失真的情况,本文将空时均衡算法与所提的基于空时降秩处理的高动态干扰抑制算法相结合,并利用解扩重扩算法提供均衡所需的信号导向矢量信息,给出一种综合的空时高动态干扰抑制算法。该算法无需知道信号的来向,能够在信号方向形成零陷,而且该算法补偿了空时结构对信号的影响,能够得到更好的跟踪和定位性能。
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TN967.1
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