用于动态声纹密码认证的归一化方法研究

发布时间：2017-11-20 14:15

  本文关键词：用于动态声纹密码认证的归一化方法研究

  更多相关文章： 归一化 调节因子 支持向量机

【摘要】：在动态声纹密码认证系统中,针对声纹与文本得分归一化时出现样本类内散度和样本间距离相矛盾的问题,文章设计了一种基于方差与协方差调节因子的归一化方法,从缩小样本类内离散度和增大样本间距离两个方面进行归一化研究。实验结果表明:引入方差和协方差调节因子的组合归一化方法,在样本类内散度基本不变的情况下,有效增加了样本间的距离,通过支持向量机分类器进行分类,准确率提升了2.02%。
【作者单位】： 解放军理工大学通信工程学院研究生2队;解放军理工大学通信工程学院;
【分类号】：TN918.2
【正文快照】： 随着互联网技术的迅猛发展,传统基于静态密码的身份认证技术由于其易猜测、易穷举等安全缺陷,容易受到攻击,不能满足安全要求较高的系统,因此逐步被声纹与动态密码的双重身份认证系统所取代[1]。在代价函数中,大值特征分量比小值特征分量的影响更大,但并不能反映大值特征分量

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本文编号：1207426