AWGN信道下Raptor码译码技术研究

发布时间：2017-11-21 03:19

  本文关键词：AWGN信道下Raptor码译码技术研究

  更多相关文章： 喷泉码 Raptor码 AWGN信道 最小和算法 分层译码

【摘要】：喷泉码作为一种新的信道编码技术,凭借其可变码率、较低的编译码复杂度、无需反馈信道等特点受到了研究人员的广泛关注。近年来,喷泉码已经开始应用到可靠广播传输和多源下载等领域中,并且在许多领域中均展现了良好的应用前景。喷泉码虽然是基于删除信道提出的,但是大量研究表明其在噪声信道中也有良好的性能表现。本文以喷泉码中的Raptor码作为主要研究对象,对其在AWGN信道下的译码算法展开了研究,主要贡献如下:首先,本文针对最小和算法及其改进算法在Raptor码中的译码性能进行了更为全面深入的研究。BP译码算法虽然译码性能良好,但其译码复杂度较高,而最小和算法的计算量比BP算法要低得多。我们对AWGN信道下最小和及其改进算法进行了译码性能仿真,通过分析结果我们得出,当Raptor码中的LT码和LDPC码均采用归一化最小和算法时,其译码性能较为理想,并且通过选用较为合理的修正因子,可以使得归一化最小和算法的译码性能接近BP译码算法。其次,本文提出了将分层译码算法应用到Raptor码的译码中。分层译码算法的优点在于它能够显著降低迭代次数,使译码过程更快的收敛。为了探究分层置信传播(LBP)算法对Raptor码的译码性能,本文针对AWGN信道下的Raptor码进行了仿真。仿真结果表明,与BP算法相比,LBP算法能明显更快收敛并且误码性能没有任何损失。最后,本文在归一化最小和算法的基础上,提出LNMS算法。该算法将分层译码算法与归一化最小和算法相结合应用于Raptor码译码中。本文给出了LNMS算法的具体译码步骤并进行了仿真,仿真结果表明,该算法不仅性能接近BP算法,而且比归一化最小和算法更快收敛。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.22

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本文编号：1209504