基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别

发布时间：2017-11-24 12:29

  本文关键词：基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别

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【摘要】：针对FM,MSK,QPSK三种具体调制方式,由于在高斯白噪声环境中小波变换幅度方差区分MSK,QPSK调制信号效果较差,以及在不同信噪比条件下零中心归一化瞬时幅度谱密度的最大值对FM,MSK和QPSK识别效果的下降,提出利用峰度和基于小波变换特征量的方法对信号分类识别。该方法首先利用峰度进行模拟与数字调制信号的类间识别,然后采用基于小波变换系数提取的特征量对两种数字调制信号进行识别分类。采用决策树分类方法,利用Matlab对该方法进行仿真验证,仿真结果表明该方法具有较好的识别效果。
【作者单位】： 武警工程大学信息工程系;
【基金】：武警总部研究基金项目
【分类号】：TN911.3
【正文快照】： 0引言在无线通信领域中,软件无线电的应用越来越广。通信信号的调制方式识别是软件无线电的核心技术之一,它是非合作通信信号处理研究领域的一个十分重要的课题,其目的就是在未知调制信息的前提下,从接收信号中分析出通信信号的调制方式,并估计出相应的调制参数,为后续的信号

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 曾创展;贾鑫;朱卫纲;;通信信号调制方式识别方法综述[J];通信技术;2015年03期

2 马兆宇;边东明;张更新;;通信信号调制识别方法简析[J];军事通信技术;2012年03期

3 张志民;欧建平;皇甫堪;王春雷;;数字和模拟通信信号调制方式的自动识别[J];国防科技大学学报;2010年04期

4 魏小薇;曹志刚;;低信噪比下数字幅度调制的调制进制快速识别[J];清华大学学报(自然科学版);2006年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 任谦;基于软件无线电的调制方式自动识别[D];北京工业大学;2013年

2 王蒙;通信信号调制识别与参数估计关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢跃辉;张一闻;赵亚欣;宋德鹏;;基于峰度和小波变换的超短波信号调制识别[J];现代电子技术;2016年23期

2 贾阿丽;;通信信号自动识别方法研究[J];通讯世界;2016年18期

3 余海洋;曹志良;刘绍波;;基于射频识别技术(RFID)的汽车防盗系统开发设计[J];计算机测量与控制;2016年02期

4 曾创展;贾鑫;;一种单信道时频重叠多进制数字相位调制信号调制识别方法[J];科学技术与工程;2016年05期

5 李红;;浅析通信信号调制识别方法[J];科技创新与应用;2015年34期

6 吴明;宋博;王锋;唐红;;基于高斯过程分类的调制识别方法[J];计算机仿真;2015年10期

7 李红;;通信信号调制识别方法[J];信息技术与信息化;2015年07期

8 王宇;邹锐;;一种基于SVM的智能变电站时间同步信号自动识别方法研究与实现[J];华东电力;2014年12期

9 齐东兴;;数字通信信号调制方式自动识别研究[J];信息通信;2013年08期

10 孙伟豹;孙虎;王军;;判决法对数字和模拟信号的自动识别及验证[J];计算机科学;2012年S3期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 陶盛林;数字信号参数估计与调制识别关键技术研究[D];西安电子科技大学;2015年

2 汪伟;多节点协同信号调制识别与参数估计关键技术研究与实现[D];解放军信息工程大学;2014年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 邓璋;徐以涛;王乃超;;基于信号谱线特征的调制方式识别[J];通信技术;2013年01期

2 王睿;;基于循环谱相关的数字信号调制方式盲识别[J];通信对抗;2011年04期

3 于宁宇;马红光;石荣;余志斌;;基于循环谱包络的共信道多信号参数估计[J];西南交通大学学报;2011年02期

4 王立东;张晓林;孔挺;;基于ICA和SVM的混合通信信号调制方式识别[J];仪器仪表用户;2011年02期

5 梁小朋;邓茜;;基于高阶累积量和循环谱的调制方式识别研究[J];大众科技;2011年01期

6 滕晓云;于宏毅;;一种基于相关向量机的调制方式识别算法[J];信息工程大学学报;2010年06期

7 黄英;雷菁;;卫星通信中调制识别算法研究[J];系统工程与电子技术;2009年06期

8 程汉文;吴乐南;;基于信息融合的信号调制方式识别[J];信号处理;2009年04期

9 游伟;周先敏;;模拟调制信号的自动调制识别[J];信号处理;2009年01期

10 李耐根;陶瑞民;;基于谱分析的一种数字调相信号调制方式识别方法[J];微型电脑应用;2008年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 周小飞;基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化[D];昆明理工大学;2011年

2 石磊;遗传算法优化的BP神经网络在股市预测中的应用[D];安徽大学;2011年

3 位小记;数字通信信号的调制方式识别研究[D];哈尔滨工程大学;2011年

4 孙建涛;遗传算法优化神经网络的控制器设计及应用[D];新疆大学;2009年

5 刘海涛;支持向量机分类算法的研究[D];江南大学;2009年

6 石方舟;基于自主软件无线电接收机的调制识别[D];电子科技大学;2009年

7 段侯峰;基于遗传算法优化BP神经网络的变压器故障诊断[D];北京交通大学;2008年

8 黄啸;支持向量机核函数的研究[D];苏州大学;2008年

9 卢娜;调制模式识别和信号特征提取的研究[D];西安电子科技大学;2008年

10 刘鹏军;基于GA和FNN的智能PID控制研究及应用[D];兰州理工大学;2006年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭景峰,苑炜_",姜爱群;基于提升方案的小波变换原理与C++实现[J];计算机工程与科学;2004年01期

2 王波，

本文编号：1222283