基于快速密度搜索聚类算法的极化HRRP分类方法

发布时间：2017-11-25 02:22

  本文关键词：基于快速密度搜索聚类算法的极化HRRP分类方法

  更多相关文章： 极化高分辨距离像 散射中心 快速密度搜索 目标分类

【摘要】：该文针对人造目标的极化高分辨距离像,提出一种基于快速密度搜索聚类算法的分类方法。首先根据散射结构在频率和极化维度的特性,对散射中心的类型进行判别,在此基础上构造目标分类的特征矢量。然后采用快速密度搜索聚类算法,实现目标的分类。仿真实验结果表明,文中构建的特征矢量能较好地描述目标的结构属性,具有较强的可分性。而快速密度搜索聚类算法简单高效,在人造目标的分类识别中具有极大的应用潜力。
【作者单位】： 国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室;北京跟踪与通信技术研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(61302143,61490693,41301490) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122202)~~
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 1引言在光学区,目标总的电磁散射可以等效为某些局部位置上的电磁散射的合成,这些局部的散射源通常称为散射中心[1]。目标的散射中心主要产生于目标的边缘、棱角、尖端等曲率不连续点的部位,代表了目标的精细物理结构。通过分析散射中心的不同的散射机理,可为目标分类识别提供

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本文编号：1224464