面向声纹识别的藏语特征提取研究
本文关键词:面向声纹识别的藏语特征提取研究
【摘要】:藏族的主要语种,基于其上的声纹识别技术具有重大的研究意义;而在声纹识别过程中,语音特征参数的选择和精确度直接影响了声纹识别的准确率。文章针对藏语声纹识别的需要,选取MFCC为特征参数,对藏语语音的特征提取进行了研究和实践。
【作者单位】: 西藏大学藏文信息技术研究中心;四川大学计算机学院;
【基金】:西藏自治区自然基金资助(2015ZR-14-5)
【分类号】:TN912.34
【正文快照】: 引言语言是人类相互交流的基本工具,但其产生却是一个复杂的生理过程,且不同的人由于发音器官的发育状况及发音时在形态和尺寸上的差异,使个人的声纹图谱具有显著的独特性,与他人的截然不同,因此声音可以作为判断或区分不同人的有力依据。声纹识别,即利用计算机对从说话人语音
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,本文编号:1229097
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