基于EMD的动态脉搏数据处理研究

发布时间：2017-11-26 09:04

  本文关键词：基于EMD的动态脉搏数据处理研究

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【摘要】：脉搏的动态监测数据中掺杂严重的运动伪迹噪声和高斯噪声,经传统的滤波算法滤波后,其特征无法准确辨识,严重影响临床诊断。为突出脉搏主波、重搏前波、重搏波的形态特征,将EMD分解算法应用到动态脉搏数据处理中,通过分析各IMF分量中蕴含的波形信息,运用多尺度滤波和累计能量贡献率滤波方法,解决动态脉搏信号的中断、漂移、噪声处理问题。该算法具有易于移植到嵌入式平台、运算速度快、占用内存少的特点。仿真结果表明该方法能有效地滤除动态脉搏波中的干扰和噪声,突出脉搏形态特征。
【作者单位】： 天津工业大学电子与信息工程学院;天津市医学电子诊疗技术工程中心;
【基金】：天津市应用基础与前沿技术研究计划(13JCYBJC37800)项目资助
【分类号】：R443;TN911.7
【正文快照】： 1引言 中医理论证实,脉搏波形所表现出的形态、强度、节律等方面的信息能反映出人体生理病理状况。现代医学研究也表明脉搏波形参数与血流动力学参数的综合分析,可得出大量用于病理诊断的医学生理指标,如心输出it、外周阻力、心血管弹性等[1]。因此持续的动态脉搏监测数据在

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1 张洁t，

本文编号：1229244