稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计

发布时间：2017-11-28 08:27

  本文关键词：稀疏极化敏感阵列的波达方向和极化参数联合估计

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【摘要】：该文采用稀疏分布极化敏感阵列(SD-PSA),研究了多目标波达方向(DOA)和极化参数的估计问题。首先建立稀疏极化敏感阵列信号模型;然后利用阵列的空间旋转不变性运用ESPRIT算法得出信号的高精度周期性模糊多值DOA估计;同时利用子阵列导向矢量之间的关系得出信号的极化信息和DOA的无模糊粗估计;最后利用DOA粗估计值解模糊,得到信号的高精度无模糊DOA估计。该文所提阵列的阵元间距大于半个波长距离,扩展了阵列2维物理孔径,一定程度上降低了阵元间的互耦影响,相应的信号DOA估计精度大大提高。仿真实验结果验证了该算法对信号DOA和极化参数估计的有效性。
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【基金】：航空科学基金(201401P6001) 中央高校基本科研业务费重点资金(HEUCF150804)~~
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 1引言极化敏感阵列是信号处理的一个前沿热门领域,它具有时、空和极化多维性,能够更大限度上利用信号的固有属性和传播信息,提高雷达、侦察等电子系统的综合性能,因此引起了很多相关领域学者的关注[1-3]。目前常用的DOA估计方法已推广到极化敏感阵列,如多重信号分类算法(MUSIC

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 李会勇;张远芳;谢菊兰;;极化敏感线阵的模值约束降维Root-MUSIC算法[J];信号处理;2016年02期

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9 司伟建;朱f，

本文编号：1233343