基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法

发布时间：2017-11-30 07:01

  本文关键词：基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法

  更多相关文章： 通信辐射源个体识别 最大相关熵 稀疏表示 半二次优化 线性互补问题 有效集算法

【摘要】：采用相关熵度量辐射源细微特征之间的相似性,提出一种基于最大相关熵的通信辐射源个体识别方法。首先提取矩形积分双谱特征来表征辐射源个体差异,并基于最大相关熵准则构造优化函数;其次利用半二次优化技术,将非线性的优化问题转化为加权线性最小二乘问题;最后利用有效集算法得到稀疏系数构造分类器,实现通信辐射源的个体识别。在实际采集的同厂家同型号的FM电台数据集上,验证了方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 电子工程学院;
【基金】：国防科技重点实验室基金资助项目(No.9140C130502140C13068) 总装预研基金资助项目(No.9140A33030114JB39470) 国家自然科学基金资助项目(No.61272333)~~
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 1引言由于生产厂家、组件批次以及生产工艺等不同,通信辐射源发射的信号存在独一无二的细微特征,从这些信号中提取的细微特性被称为辐射源指纹,而自动地识别一个辐射源即被称为辐射源的指纹识别[1]。随着非法占用电磁频谱以及无线电干扰的情况日益增多,通信辐射源个体识别成为

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本文编号：1238415