大规模MIMO中低复杂度检测算法设计

发布时间：2017-12-02 12:11

  本文关键词：大规模MIMO中低复杂度检测算法设计

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【摘要】：大规模MIMO(Massive Multiple-input Multiple-output,Massive MIMO)是MIMO技术的演进方向之一,将基站端的天线数扩展到数十根甚至上百根从而提供更高的分集增益和复用增益,能够大幅提升信道容量和频谱利用率。然而,随着天线数的上升,原有的接收端信号检测算法由于复杂度过高和检测性能较差,无法达到通信标准。本文主要对适用于大规模MIMO系统的性能好且复杂度低的检测算法进行探究。本文首先将传统MIMO中的常规检测算法引入到大规模MIMO系统中,经过仿真发现当基站端天线数远大于用户数时,常规线性检测算法也可以获得很好的性能。随后介绍了两种大规模MIMO检测算法——似然上升搜索(Likelihood Ascend Search,LAS)和动态禁忌搜索(Reactive Tabu Search,RTS)算法的基本原理和实现方法,分析了初始解、天线数、迭代次数等不同参数对算法性能的影响,在此基础上介绍了多种LAS和RTS算法的优化方案,仿真和分析了上述算法的误码率性能和复杂度。本文提出了基于随机列表的LAS优化方案,仿真获得了比常规优化算法更好的性能和更低的复杂度。针对上述两种算法在高阶调制下性能不佳的问题,将QP算法引入到大规模MIMO检测中来,提出了2QP和BB(L,M)算法并获得了高阶调制下性能较好、复杂度较低的信号检测仿真结果,最后给出其在实际应用中的可行性建议。
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN919.3

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