短波认知通信中的机器学习策略

发布时间：2017-12-03 02:09

  本文关键词：短波认知通信中的机器学习策略

  更多相关文章： 短波通信 认知无线电 机器学习 神经网络 统计学习 强化学习

【摘要】：在短波中应用认知无线电,能够提高短波频谱利用率。为提高短波认知通信系统的智能水平,应用机器学习策略能够更加智能地预测相关参数、选择通信频率,保证短波通信质量。文章主要综述机器学习策略中基于神经网络的学习、统计学习和强化学习在短波认知通信中的应用,并展望其在短波中的发展前景。
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;西安市中心血站;
【基金】：中国博士后科学基金2013M532220
【分类号】：TN925;TP181
【正文快照】： 0引言短波天波传播具有超视距通信能力,一直是重要的军事通信手段,用途十分广泛。研究表明,短波频段存在大量频谱空洞[1-2],但是如何感知、接入空闲频谱,这就要求短波通信系统具有认知能力。因此在短波中应用认知无线电技术,能够提高短波频谱利用率,减少短波用户之间非合作式

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