基于超图模型的多域ASON损伤感知组播路由算法

发布时间：2017-12-03 20:11

  本文关键词：基于超图模型的多域ASON损伤感知组播路由算法

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【摘要】：如何在缺乏全局信息的条件下构建安全可靠的组播树,是智能光网络分域管理后引入的一个新问题。针对此问题,通过建立新型的多域智能光网络超图模型,在考虑物理或攻击损伤的约束条件下,利用基于超路径的域间超树构建方法,结合K最短路径策略,提出了一种基于超图模型的多域ASON损伤感知组播路由算法,并进行了实例分析。本文算法在完成多域组播路由建立与波长分配的同时,具有较低的时间复杂度。通过测量K值、组播规模、波长数量及分配策略、域数量对网络平均连接阻塞率的影响,实验结果表明,本文算法是有效的且取得了较好的阻塞性能,同时建议多域ASON组播规模大小应与域的数量保持一定的比例均衡。
【作者单位】： 武警工程大学信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61402529;61402147) 陕西省自然科学基金研究计划(2015JQ6266) 武警工程大学基础研究基金(WJY201417;XJY201403)资助项目
【分类号】：TN929.1
【正文快照】：

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本文编号：1249895