基于BP人工神经网络的某型雷达降水估计误差修订建模

发布时间：2017-12-05 07:48

本文关键词：基于BP人工神经网络的某型雷达降水估计误差修订建模

【摘要】：文章分析了雷达降水估计中误差的来源,详细讨论了神经网络的结构、学习算法、权值调整和程序流程的具体设计,构建了对雷达降水估计与地面降水实测数据之间的误差修订模型,神经网络的初步训练取得了较好的应用效果,是减少非系统性误差、提高雷达使用效能和增强保障能力的有效方法。
【作者单位】： 91550部队15分队;91550部队91分队;
【分类号】：TN959.4;TP183
【正文快照】： 1引言雷达降水测量技术基于对回波信号中的差分反射率Zdr和比差分相位Kdp的分析运算[1]。Green证明气流稳定时,雨滴是扁椭球形状的[2]。Brussaard提出在大气没有湍流和风切变时,雨滴是按对称轴方向垂直下落[3],Beard在数学上证明了高斯倾斜角标准差小于等于5°[4]。使差分反射，

本文编号：1254083