基于Kmeans聚类的CSI室内定位

发布时间：2017-12-08 18:01

  本文关键词：基于Kmeans聚类的CSI室内定位

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【摘要】：多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位精度不高,采用高细粒度的物理层信道状态信息(CSI)可以更好地描述室内多径环境,提高基于指纹的室内定位的精度。利用聚类算法提取CSI,提高了不同位置之间指纹的区分性。在定位阶段采用一种简单有效的方法进行类的匹配。实验结果表明,在使用单个信标的情况下,定位精度较以往算法提高了24%。
【作者单位】： 重庆邮电大学;
【分类号】：TN925.93
【正文快照】： 0 引言 随着无线网络技术的发展,基于位置的服务得到了相应的发展。基于无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)的室内定位技术受到了广泛关注,如今广泛使用的基于接收信号强度指示(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的定位方法精度不理想。在IEEE802.11n标准

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1 本报记者 马静t，

本文编号：1267291