一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法

发布时间：2017-12-09 09:14

  本文关键词：一种基于导向矢量约束的恒模盲波束形成算法

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【摘要】：针对阵列信号波达角(direction of arrival,DOA)先验信息已知的情况,利用信号的恒模特性,在卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)结构下,提出一种附加阵列导向矢量约束的自适应波束形成算法.对约束情况下的卡尔曼滤波目标函数运用拉格朗日乘子法,求得约束条件下的最优估计表达式,并将其推广到无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法中,通过约束迭代算法对阵列估计信号的导向角施加约束,实现约束UKF自适应波束形成算法的最优权值分配.仿真过程中,用所提算法与约束恒模迭代最小二乘算法和约束最小方差迭代最小二乘算法作对比,表明表明,该算法在收敛速度、信噪比、稳健性、跟踪性能方面具有较好的性能.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61573113) 哈尔滨市科技创新人才研究专项资金(优秀学科带头人)资助项目(2014RFXXJ074)
【分类号】：TN911.7
【正文快照】： 在现代无线通讯系统中,通讯信号在干扰环境下的检测和提取是当今研究的热点问题.自适应波束形成技术,为解决这类问题提供一种有效的技术手段,它能在有用信号到达方向形成高增益,在干扰方向形成零陷,从而对干扰信号形成有效抑制,而被广泛应用于导航、雷达、声纳、医学图像等领

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