用于WLAN室内定位的PCA聚类算法

发布时间：2017-12-10 11:36

  本文关键词：用于WLAN室内定位的PCA聚类算法

  更多相关文章： WLAN 室内定位 去相关性 主成分分析 聚类算法

【摘要】：在WLAN室内定位系统中,针对接收信号强度(RSS)的时变特征降低室内定位精度的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)白化RSS的聚类算法,该算法首先对信号强度进行PCA白化处理,去除RSS信息的相关性,提高聚类中心的可靠性和合理性,然后通过K-means聚类方式对RSS信息进行聚类,能够有效地提高聚类精度,以此来提高定位精度。实验结果表明,该算法相比于没有经过PCA的传统聚类算法,能够使定位误差在2 m内的概率提高44.8%,性能更优良。
【作者单位】： 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院;
【分类号】：TN925.93
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本文编号：1274337