一种多特征联合的地面SAR目标分层检测方法
发布时间:2017-12-10 16:15
本文关键词:一种多特征联合的地面SAR目标分层检测方法
【摘要】:提出了一种多特征联合的地面合成孔径雷达图像中装甲车等兴趣目标分层检测方法,根据反映目标真实物理性质的散射强度、尺寸以及与杂波差异等有效特征实现分层检测.研究提取尺寸特征、边界变化特征为兴趣目标有效特征,通过初步目标检测层和潜在目标鉴别层逐步剔除图像背景、自然杂波、人造杂波等非兴趣目标.有效特征提取能够在较少的特征数目条件下满足兴趣目标检测和鉴别的精度要求;分层处理能够在特征复杂度增加的情况下降低虚警检测和鉴别概率.与传统双参数恒虚警率、主成分分析等方法进行对比测试,从检测精度、检测效率方面验证了该方法的有效性.
【作者单位】: 西北工业大学电子信息学院;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61401363)
【分类号】:TN957.52
【正文快照】: 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种高分辨力成像雷达,可全天时、全天候地实现战场中装甲车、坦克等兴趣目标的检测和鉴别.但由于相干成像原理造成的斑点噪声、自然杂波和人造杂波等,降低了合成孔径雷达图像中兴趣目标的分辨能力,进而减少了基于合成孔径雷达图
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,本文编号:1275122
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