基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法

发布时间：2017-12-12 07:25

  本文关键词：基于纹理相似性的高效视频编码帧间预测优化算法

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【摘要】：为了提高高效率视频编码(HEVC)的编码效率,该文对帧间预测算法进行优化,提出一种基于纹理相似性的快速深度判决算法。随着视频分辨率的提高,视频序列中的空域冗余也随之增加,HEVC通过增加编码块尺寸来提高预测效率,代价就是编码复杂度的急剧增加。通过对视频序列分析可知,图像中的平滑区域与细节区域在相邻帧中存在很大的相关性。该文利用相邻已编码帧的相邻编码块的深度信息,来快速判决当前待编码块的深度信息。对于平滑区域,快速判决待编码最大编码单元的最大深度,以减少小块编码单元的模式判决;对于细节区域,快速判决待编码最大编码单元的最小深度,以减少大块编码单元的模式判决。实验结果表明,与原始的HEVC算法相比,该文所提算法编码比特率平均增加约0.13%以内,PSNR的平均降幅为0.09 d B,算法运行时间平均减少了约50%。
【作者单位】： 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室;西安电子科技大学计算机学院;
【基金】：中国博士后科学基金(2013M540735) 国家自然科学基金(61301291,61301287,61222101) 111工程(B08038) 陕西省科技创新团队项目 中央高校基本科研业务基金~~
【分类号】：TN919.81
【正文快照】： 1引言随着视频应用的普及,对视频的分辨率多样性要求的逐渐增长,高清(HD)视频应用的普及、超高Province Science and Technology Innovation Team,CentralUniversity Basic Research Fund清视频的出现都对现有的H.264/AVC提出巨大挑战[1],同时对现有移动设备以及网络带宽带来

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本文编号：1281670