基于可靠度的低复杂度二元LDPC译码算法研究

发布时间：2017-12-12 18:23

  本文关键词：基于可靠度的低复杂度二元LDPC译码算法研究

  更多相关文章： LDPC码 迭代译码 大数逻辑 可靠度译码 均匀/非均匀量化

【摘要】：LDPC (Low-density Parity-check,低密度奇偶校验)码是Gallager于1962年提出的一种性能逼近香农限的信道编码技术。本文的研究内容主要包括基于可靠度的低复杂度二元LDPC译码算法的设计、与译码相关的量化方案及其优化等问题,主要工作和论文的创新点包括：1.针对结构性LDPC码,提出一种利用二元伴随式信息降低复杂度的译码算法,校验节点直接使用伴随式信息进行传递和处理。该算法利用伴随式硬信息来代替软信息,减少在校验点上的外信息计算操作,降低了系统的存储资源消耗,并利于硬件实现；2.提出一种联合列重比例信息及量化参数的迭代大数逻辑译码方案,校验节点仍使用伴随式信息传递和处理。同时,我们对信息可靠度的偏移方向和幅度进行了设计。仿真结果显示,该算法能够在较低的量化比特(3/4 bits)下工作,并且具有优良的译码性能和快速的译码收敛速度；3.通过构造变量节点处理集合及其配置方案,提出一种基于可靠度的迭代大数逻辑译码算法。该算法只涉及二进制逻辑操作与整数加法运算,具有较低复杂度。通过引入变量节点处理集合,迭代过程仅对很小一部分(小于6%)的变量节点进行信息更新运算,可进一步降低译码复杂度。仿真结果显示,该算法在保证良好译码性能的同时显著降低系统的译码复杂度和存储负荷,能够在复杂度和性能之间提供了有效的折中；4.对均匀和非均匀量化函数进行了设计和优化：对均匀量化函数,提出了一种确定量化参数与量化间隔的方案,与传统的量化方式相比,所提出的方案具有更高的分辨率和更好的量化效果；对非均匀量化函数,针对不同信道的接收信号特性,提出一种与之匹配的非均匀量化方案,能够对落在判决门限附近的信号进行精度更高的量化处理。相比于传统量化方式,该方案可在更低的量化比特下工作,并且能获得更好的译码性能。
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN911.22

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本文编号：1283505