基于压缩感知的分数阶Fourier域LFM信号检测

发布时间：2017-12-14 18:00

  本文关键词：基于压缩感知的分数阶Fourier域LFM信号检测

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【摘要】：提出一种新的基于压缩感知CS(Compressed Sensing)理论的LFM信号检测算法。利用LFM信号在分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,Fr FT)域稀疏的特点,构造Fr FT矩阵作为LFM信号的稀疏变换基,通过少量待检测LFM信号的随机投影,求解信号在Fr FT域的系数向量,然后对该系数向量进行检测判决,进而达到对感兴趣信号检测的目的。理论分析和仿真实验表明,随机投影点数低至奈奎斯特采样点数的1/10、信噪比低至-8 d B时,该算法对感兴趣的LFM信号检测的成功率可达到95%以上,并且对强窄带干扰不敏感;与波形一致算法相比,该算法在相同信噪比条件下,可以获得更高的信号检测概率。
【作者单位】： 西安电子科技大学电子信息攻防对抗与仿真技术教育部重点实验室;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202026;JB140203) “125”国防预研项目(41101020301)
【分类号】：TN911.23
【正文快照】： 引言线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号是一类非常重要的非平稳信号,被广泛应用在雷达系统中,因此LFM信号检测是雷达信号处理领域中一个重要问题[1]。对于LFM信号检测的问题国内外学者提出了很多方法,有基于最大似然[2]、短时Fourier变换[3]、维格纳维尔分布[4]

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本文编号：1288813