基于改进恢复算法的双选稀疏信道估计

发布时间：2017-12-15 11:17

  本文关键词：基于改进恢复算法的双选稀疏信道估计

  更多相关文章： 正交频分复用 压缩感知 信道估计 双选信道 恢复算法 正则化正交匹配追踪

【摘要】：高速移动情况下,正交频分复用系统(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)无线通信信道可建模为时间-频率双选信道,其响应在时延-多普勒域呈现稀疏性,使压缩感知技术得以应用到稀疏信道估计中。当稀疏度提高时,压缩感知(compressed sensing,CS)中正则化正交匹配追踪恢复算法(regularized orthogonal matching pursuit,ROMP)的复杂度增大。提出了有严格计算约束的改进恢复算法,该算法每次迭代选择固定数目的原子使支撑集为非奇异矩阵来降低原子选择和最小二乘(least squares,LS)法计算上的复杂度,并且每次迭代更新支撑集来保证精度。仿真结果表明,和ROMP算法比较,改进恢复算法的运行时间明显降低,并且在一定的迭代次数下精确度得以保证。
【作者单位】： 天津理工大学计算机与通信工程学院天津市薄膜电子与通信器件重点实验室;
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： OFDM作为一种无线环境下的高速传输技术[1],将高速的数据流细分为多个低速率的子数据流,任何一个子信道都可以单独或成组地传输独立的信息流。该技术性能的发挥很大程度上取决于接收端能否准确地估计出信道的状态信息。CS理论[2]本质内容是稀疏或可压缩信号(在某个基上具有稀

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本文编号：1291768