面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计

发布时间：2017-12-15 21:37

  本文关键词：面向高分辨率极化SAR四分量分解的相干矩阵自适应估计

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【摘要】：提出了一种相干矩阵的自适应估计方法,基于估计结果矩阵进行传统四分量分解,以提高高分辨率极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)四分量分解的准确性。该方法根据像元主要散射类型对估计样本做自适应选取,消除异质像元对估计结果的影响;并通过对地物异质度的判别实现窗口平均估计和不动点迭代估计的自适应选择,以适应不同异质程度的地物分布情况。实验采用ESAR以及UAVSAR数据进行验证,结果表明,采用自适应矩阵估计的四分量分解结果更接近地物的实际散射机理。
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(41471355,41301477) 中国博士后科学基金面上项目(2012M521497)资助课题
【分类号】：TN957.52
【正文快照】： 0引言目标分解是极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像解译、地物散射机理分析的一种重要手段[1]。基于模型的目标分解方法能得到符合地物实际散射机理的模型描述,广泛用于地表反演、目标识别以及图像分类等方面[2-3],因此一直以来是极化雷达领域的研究焦点之

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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1 张琼;洪文;曹芳;;基于相干矩阵的SAR极化对比增强研究[J];电子测量技术;2009年05期

2 刘高峰;李明;王亚军;张鹏;吴艳;;基于层次非负特征值约束的Yamaguchi分解[J];电子与信息学报;2013年11期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 曹宁;PolSAR图像极化目标分解方法研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2013年

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本文编号：1293525