认知无线电频谱和功率分配算法研究

发布时间：2017-12-17 19:29

  本文关键词：认知无线电频谱和功率分配算法研究

  更多相关文章： 资源分配 遗传算法 认知无线电 中继选择

【摘要】：认知无线电技术是解决当前频谱资源紧缺问题的有效手段。认知无线电能够在不对授权用户造成严重干扰的情况下接入空闲授权频段,提高了频谱利用率。正交频分复用技术作为一种多载波调制技术,具有灵活的频带形状控制能力,能够为认知无线电系统提供高效的频谱分配和功率控制能力,进一步提高认知无线电的频谱接入灵活性和频谱使用效率。论文介绍了认知无线电概念、OFDM在认知无线电系统中的适用性和几种基于OFDM认知无线电的频谱和功率分配算法。针对功率和频谱分步分配造成的系统性能损失,提出一种基于遗传算法的频谱和功率联合分配算法。以最大化吞吐量为目标,考虑对授权用户的干扰约束和认知用户功率约束,最后运用遗传算法求解功率和频谱联合分配问题。仿真结果表明本文算法较分步分配算法有性能提升。论文还研究了基于多中继的认知无线电中继选择和功率分配问题,中继协作能够提高认知无线电的传输距离和减小对授权用户的干扰。本文提出了一种基于中断概率的快速中继选择和功率分配算法,以最小化系统的总中断概率目标,考虑对授权用户的干扰限制条件下,进行快速中继选择和功率分配。仿真结果表明本文提出的算法较固定单中继和全中继算法具有更好的中断性能。
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN925

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本文编号：1301315