认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法

发布时间：2017-12-19 07:49

  本文关键词：认知小蜂窝网络中基于能效的下行资源分配算法

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【摘要】：在认知小蜂窝网络框架下,对基于OFDMA技术的下行联合频谱资源块和功率分配问题进行了研究。小蜂窝基站在分布式结构下采用开放式接入方式共享空闲频谱资源以最大化其能量效率,基站间的竞争关系使系统资源的动态分配过程可建模为非合作博弈模型。由于最大化具有多个限制条件的分数形势的能量效用函数属于非凸最优问题,可通过将其转化为等价的减数形势,并从串行和并行迭代的角度进行求解。在给定资源块分配策略后,原有博弈模型可被重新建模为便于独立求解发射功率的等价子博弈模型。仿真结果表明,所提算法在干扰受限的通信环境下能收敛到纳什均衡,并有效提高了系统资源利用率和能量效率。
【作者单位】： 大连海事大学信息科学技术学院;杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61371091,No.61301228) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(No.20132125110006) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.3132013334) 杭州电子科技大学浙江省数据存储传输及应用技术研究重点实验室开放基金资助项目(No.201401)~~
【分类号】：TN929.53
【正文快照】： 1引言随着移动互联网以及智能手机的飞速发展,人们渴望享受到更多优质的通信服务,以宏蜂窝网络为基础架构的无线通信技术已无法满足大数据时代人们对高速率通信的需求。为了满足未来5G通信1 000倍现有网络容量的提升和绿色通信的需求,一种经济有效的方法就是缩小单个基站的覆

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本文编号：1307416