基于电力载波的视频监控系统的研究

发布时间：2017-12-22 02:03

  本文关键词：基于电力载波的视频监控系统的研究　出处：《中国矿业大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 电力载波通信 视频监控 压缩编码 H.264/AVC E-UMHexagonS

【摘要】：随着社会的进步和人们生活水平的提高,人们的安保意识也在不断增强。视频监控系统作为安保行业最有力的工具,被应用到了越来越多的领域。然而,对于船舶内、煤矿井下等特殊场合,难以完成普通视频传输线路铺设。基于电力载波的视频监控系统,能够通过分布广泛的电力线进行视频数据传输,具有建设成本低、周期短、可靠性高等优点,解决了特殊场合视频监控系统搭建的难题。但是,为了尽可能地降低视频传输带宽,该系统一般采用H.264/AVC标准进行视频编码。由于H.264/AVC视频编码标准运算复杂度高、视频编码耗时长,导致系统效率较低、实时性较差。针对以上问题,本文的主要研究内容有以下两点:1.针对系统效率较低、实时性较差的问题,对H.264/AVC视频编码标准进行了深入研究,提出了高效率的快速运动估计算法E-UMHexagon S。通过仿真实验证明,E-UMHexagon S算法与标准运动估计算法UMHexagon S相比,在不降低率失真性能的同时,平均节省了11.56%的运动估计时间,提高了H.264/AVC视频编码的速度。2.研究基于电力载波的视频监控系统的设计与实现,研究内容包括系统架构设计、软硬件设计与实现,并将E-UMHexagon S算法应用于系统中。针对系统架构设计,通过分析现有视频监控系统结构以及系统固有特性,设计了系统结构模型。针对系统软硬件设计,采用ARM+Linux作为视频采集压缩的软硬件平台,并利用INT6400构成电力载波通信模块。通过实验证明,同标准运动估计算法相比,本文提出的E-UMHexagon S算法能在维持电力载波视频监控系统图像显示质量基本不变的前提下,明显地改善系统的实时性能。
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN948.6

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本文编号：1317994