智能天线中到达角估计算法研究

发布时间：2017-12-22 08:38

  本文关键词：智能天线中到达角估计算法研究　出处：《云南师范大学》2016年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 智能天线 到达角估计 MUSIC算法 根值MUSIC算法

【摘要】：随着无线通讯技术的快速发展,对无线通讯系统的性能要求越来越高。但现实中复杂的电磁环境对移动通信系统的影响很大。智能天线的使用很好的解决这一难题。智能天线中的到达角估计(Angle Of Arrival)精度对天线的性能有非常大的影响,同时随着阵列信号处理技术的不断发展,AOA估计算法的研究在移动通信系统中具有重要意义。本文针对传统的AOA估计算法,主要研究了巴特利特到达角估计、Capon到达角估计和线性预测到达角估计这三种算法。分别对影响这三种算法性能的信噪比、阵元数、入射角度等因素进行MATLAB仿真及分析,同时得出线性预测到达角估计方法估计远远要好于巴特利特到达角估计和Capon估计得到的性能。本文重点研究了AOA估计中的MUSIC算法,其特点具有高分辨率、高精度以及稳定性较好。针对其搜索空间较大,受噪声影响较大的因素,提出改进的根值MUSIC算法。对影响MUSIC算法以及改进根值MUSIC算法性能的信噪比、采样数、阵元数、入射角度等因素进行MATLAB仿真及分析,仿真结果表明改进的根值MUSIC算法是有效的。
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TN821.91

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本文编号：1319142