语音增强算法的研究与实现

发布时间：2017-12-25 13:28

  本文关键词：语音增强算法的研究与实现　出处：《西安电子科技大学》2007年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】： 实际中,语音常常受到各种环境噪声的干扰而使通话质量下降,严重时会使语音处理系统不能正常工作。在这种情况下,必须采用信号处理方法进行语音增强,抑制背景噪声,以提高语音通信质量。因此,研究语音增强技术在实际中有重要价值。 一个完整合理的语音增强系统包括几个必要过程。首先需要对噪声进行估计,将所得噪声估计应用于合适的增强算法中,增强算法是整个系统的核心部分。最后根据不同的增强系统的要求对所得的结果进行后期处理。 一般的噪声估计是对噪声的方差进行估计,本文着重对最小值跟踪法的噪声估计做了详细的研究,通过实验仿真对其估计效果进行评价。最终以最小值跟踪算法作为设计的语音增强系统的噪声估计部分。 在语音增强算法上本文重点研究短时谱估计的各种方法,比较了谱相减法、改进型谱相减法,最小均方误差等方法。综合比较了各自的增强信噪比和主观感受,最佳修正短时对数谱估计(OM-LSA)算法的增强性能最佳,并将其作为整个系统的主要增强算法。 通过研究单通道条件下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法,简化了算法难度,改进了实时性。我们引入了OM-LSA,能在信号存在的不确定性下最小化语音信号对数谱的均方误差。试验证明此方法的语音增强效果较好,尤其在较低信噪比时效果更明显。算法用浮点DSPTMS320VC33实现,能有效抑制背景噪声。
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TN912.3

【引证文献】

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本文编号：1333025