基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别

发布时间：2017-12-27 15:16

  本文关键词：基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别　出处：《火力与指挥控制》2016年12期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对雷达信号识别算法存在着准确率低以及抗噪性差的问题,提出基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别算法。该方法对雷达信号时频变换后得到的时频灰度图提取其香农熵(Sh En)、奇异谱熵(Ss En)和范数熵(No En),并将三维熵值作为信号识别的特征向量,采用支持向量机实现信号的分类识别。仿真实验表明,提出的算法能够在低信噪比下得到较高的正确识别率。
[Abstract]:In view of the problem of low accuracy and poor noise resistance in radar signal recognition algorithm, a radar signal recognition algorithm based on the three-dimensional entropy feature of time frequency image is proposed. The method extracts the Shannon entropy (Sh En), the singular entropy (Ss En) and the norm entropy (No En) of the time-frequency grayscale obtained after the time-frequency transformation of radar signals, and uses the three dimensional entropy as the feature vector of signal recognition, and uses support vector machine to realize the classification and recognition of signals. The simulation experiment shows that the proposed algorithm can get a higher correct recognition rate at low signal to noise ratio.
【作者单位】： 空军航空大学;空军航空大学飞训基地第一飞行团机务大队;
【分类号】：TN957.51
【正文快照】： 0引言随着新体制雷达和多用途雷达在军事领域的广泛应用,电磁环境变得越来越复杂,仅仅依靠传统的五大参数已无法满足电子情报侦察的需要。因此,必须提取雷达新的有效特征。雷达信号脉内特征具有良好的刻画信号本质的性能,能够为复杂电子环境下信号的分选、识别提供更详细的信

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本文编号：1342233