运用高斯混合模型识别动物声音情绪

发布时间：2017-12-29 22:18

  本文关键词：运用高斯混合模型识别动物声音情绪　出处：《国外电子测量技术》2016年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 动物情绪识别 高斯混合模型 权重系数 提取特征

【摘要】：针对动物的情绪识别问题,提出高斯混合模型在动物声音情绪识别上的应用方法。利用语音信号处理与机器学习技术,提取动物声音信号的过零率、共振峰、梅尔-频率倒谱系数3种描述动物情绪的特征参数。采用高斯混合模型对采集到的动物声音信号训练样本进行聚类分析,计算测试样本后验概率,实现动物情绪的自动识别。通过分析特征参数的权重系数组合、高斯混合数目对识别率的影响来择选最优参数。实验结果表明,经参数优化后的高斯混合模型可将动物声音情绪的识别率由84.25%提高至96.67%。
[Abstract]:......
【作者单位】： 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61002013) 国家林业局野生动植物保护与自然保护管理项目(BZY13002)资助
【分类号】：B842.6;TN912.34
【正文快照】： 1引言随着动物行为学研究的发展,动物的情绪表达日益受到关注。动物通过声音和动作等特定行为表达情绪,其中,动物声音与人类语言类似,可实现同物种之间的交流。长期以来,人们对动物情绪的认知局限于长期的经验总结和直觉判断。如何实时有效地感知动物情绪成为新兴的研究方向。

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本文编号：1352123